head-banpongkratinglang-min
ยินดีต้อนรับเข้าสู่เว็บไซต์ โรงเรียนบ้านโป่งกระทิงล่าง
วันที่ 16 ตุลาคม 2021 3:26 AM
head-banpongkratinglang-min
โรงเรียนบ้านโป่งกระทิงล่าง
หน้าหลัก » นานาสาระ » ปัญญาประดิษฐ์ จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์ จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเทคโนโลยี

อัพเดทวันที่ 24 เมษายน 2021

 

ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ ความหมายของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีสารสนเทศประเภทหนึ่ง ที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถแทนที่คน ในแรงงานการผลิตที่ซับซ้อนได้ หากเทคโนโลยีไม่ใช่เทคโนโลยีสารสนเทศ ก็จะไม่อยู่ในประเภทของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เครื่องจักรจำนวนมากเช่น เครื่องจักรสิ่งทอ และเครื่องทอผ้าในยุคอุตสาหกรรม สามารถแทนที่คนในแรงงานการผลิตที่ซับซ้อนได้

แต่พวกเขาไม่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศ ดังนั้นจึงไม่ได้เป็นของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ วัสดุข้อมูลจำนวนมาก ทำให้เทคโนโลยีสารสนเทศ มีบทบาทสำคัญในยุคปัจจุบัน เทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลคือ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หากเทคโนโลยีสารสนเทศ ไม่สามารถอนุญาตให้เครื่องจักรแทนที่มนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์ และพึ่งพาเครื่องจักร เพื่อสร้างคุณค่าอย่างอิสระ

ไม่ว่าเทคโนโลยีนี้ จะนำเรามาได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด ก็ไม่สามารถนับเป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือเทคโนโลยีการขุดข้อมูลที่ประมวลผล ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล สามารถช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่หากเทคโนโลยีดังกล่าว ไม่สามารถอนุญาตให้เครื่องจักรสร้างมูลค่าได้อย่างอิสระ แสดงว่าไม่มีคุณสมบัติพื้นฐานของ ปัญญาประดิษฐ์ ในความเป็นจริง การวิเคราะห์ข้อมูล หรือเทคโนโลยีการขุดข้อมูลมีความสำคัญ แต่มักไม่สามารถดำรงอยู่ในรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่เป็นอิสระได้ และขอบเขตของการสร้างมูลค่า มักถูกจำกัดด้วยความสามารถส่วนตัวของผู้ใช้เทคโนโลยี

หากเทคโนโลยีสารสนเทศ ไม่สามารถสร้างคุณค่าทางสังคมได้นั่นคือ สร้างคุณค่าให้กับผู้อื่น ไม่ว่าสิ่งนั้นจะมีความสำคัญเพียงใดก็ตาม แต่ก็ไม่ได้เป็นของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในความหมายที่แท้จริง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่สามารถสร้างมูลค่าทางสังคม สำหรับวิธีการสร้างมูลค่าทางสังคม ไม่เพียงแค่นั้น สิ่งที่เครื่องจักรที่มีเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ามาแทนที่ มักไม่ใช่แรงงานการผลิตแบบธรรมดาของมนุษย์

แต่เป็นแรงงานการผลิตที่ซับซ้อน หากเครื่องจักรในการปฏิวัติอุตสาหกรรม เข้ามาแทนที่การใช้แรงงานคนในช่วงหนึ่ง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ อนุญาตให้เครื่องจักรเข้ามาแทนที่แรงงานจิตของผู้คนได้ในช่วงหนึ่ง การเลียนแบบเสริมและทดแทนการทำงานทางจิตของมนุษย์ บางส่วนเป็นสิ่งที่ทำให้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แตกต่างจากเทคโนโลยีสำคัญอื่นๆ ในประวัติศาสตร์ ประสบการณ์เป็นจุดเริ่มต้น จุดเริ่มต้นของการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์คือ การสั่งสมประสบการณ์ของมนุษย์ ในกระบวนการผลิตและแรงงาน ในระบบเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ระบบผู้เชี่ยวชาญ และเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญที่สุด

ดังนั้นเราจะมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ทั้งสองสาขานี้ ไม่ว่าจะเป็นระบบผู้เชี่ยวชาญ หรือแมชชีนเลิร์นนิงสาระสำคัญคือ การเปลี่ยนประสบการณ์ของมนุษย์ในรูปแบบต่างๆ ให้เป็นอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ ช่วยให้เครื่องจักร สามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระในระบบผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้ปัญหาได้รับการแก้ไข ผู้คนเปลี่ยนประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหา ให้เป็นชุดของกฎเชิงตรรกะ และคอมพิวเตอร์จะทำการตัดสินใจตามกฎทางตรรกะเหล่านี้

ดังนั้นระบบผู้เชี่ยวชาญ จึงเรียกอีกอย่างว่า เอ็นจินกฎ กฎตรรกะที่ระบบผู้เชี่ยวชาญใช้ ไม่เพียงแต่รวมถึงตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอิสระด้วย ตัวอย่างเช่น สมมติว่าปัญหาที่จะแก้ไขคือ การจำแนกตัวแปรy โดยทั่วไปตัวแปร y เรียกว่าตัวแปรเป้าหมาย x1และx2 เป็นตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้องกับปัญหา

ในฐานะอีกสาขาหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงเป็นเทคโนโลยีที่สร้างแบบจำลอง จากข้อมูลในอดีตและช่วยให้เครื่องจักร สามารถตัดสินใจได้ด้วยตัวเองผ่านแบบจำลอง พื้นฐานของเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงคือ สถิติและหัวใจหลักของเทคโนโลยี แมชชีนเลิร์นนิงคือ การค้นหาความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างตัวแปรอิสระ และตัวแปรเป้าหมายจากตัวอย่างข้อมูล เช่นเดียวกับระบบผู้เชี่ยวชาญเทคโนโลยี

แมชชีนเลิร์นนิงยังต้องการคนในการตั้งค่าตัวแปรอิสระ แต่เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องใช้แบบจำลอง เพื่อคำนวณพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอิสระ ในตัวอย่างข้างต้น เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงยังสามารถใช้ x1และx2 ในการตัดสินใจจำแนกประเภทของy อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าพารามิเตอร์ไว้ล่วงหน้า แต่มอบหมายงานการตั้งค่าพารามิเตอร์ให้กับโมเดล เพื่อดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ ในขณะเดียวกันการสร้างแบบจำลองนี้ ต้องใช้ตัวอย่างประวัติจำนวนหนึ่งตัวอย่าง ประวัติแต่ละตัวอย่าง ไม่เพียงแต่รวมค่า x1และx2 ทั้งหมดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลลัพธ์ทางประวัติศาสตร์ของตัวแปรเป้าหมาย y ด้วย

เห็นได้ชัดว่า เป้าหมายของระบบผู้เชี่ยวชาญ และเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงนั้นเหมือนกัน ซึ่งทั้งสองอย่างคือ เพื่อให้เครื่องจักรสามารถตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง ยิ่งไปกว่านั้นไม่ว่าจะเป็นระบบผู้เชี่ยวชาญ หรือเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงต่างก็ต้องอาศัยประสบการณ์ของมนุษย์ เป็นวัตถุดิบป้อนข้อมูลให้เครื่องตัดสินใจด้วยตัวเอง ความแตกต่างคือ วัสดุเชิงประจักษ์ที่จำเป็นสำหรับระบบผู้เชี่ยวชาญ มีความเฉพาะเจาะจงมากกว่า และวัสดุเชิงประจักษ์ที่จำเป็น

สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องนั้นมีความเป็นนามธรรมมากกว่า บนพื้นผิวระบบผู้เชี่ยวชาญต้องการสื่อประสบการณ์เพียงเล็กน้อย ในขณะที่แมชชีนเลิร์นนิงต้องใช้วัสดุข้อมูลจำนวนมาก ในความเป็นจริงสื่อประสบการณ์ ที่เราต้องจัดเตรียมให้กับระบบผู้เชี่ยวชาญนั้นเป็นข้อมูลที่ย่อส่วน ในขณะที่เอกสารข้อมูลที่เราต้องจัดเตรียมให้กับแมชชีนเลิร์นนิง เป็นประสบการณ์ที่ยังไม่ได้ย่อ ทั้งสองอย่างเป็นวัสดุเชิงประจักษ์ และทั้งสองอย่างเป็นวัสดุข้อมูล

ในอดีตมุ่งเน้นไปที่คุณภาพของวัสดุเชิงประจักษ์ และอย่างหลังเน้นไปที่ปริมาณของวัสดุเชิงประจักษ์ อย่างไรก็ตามผู้คนมักมีภาพลวงตาว่า ผลของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับขนาดของข้อมูลที่ป้อนลงในข้อมูลนั้น ยิ่งข้อมูลมีขนาดใหญ่เท่าไหร่ ผลของเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ในความเป็นจริง หากการป้อนข้อมูลไปยังเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง ไม่สามารถจับภาพประสบการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อมูลจะไม่เพียงไร้ประโยชน์ แต่ยังอาจมีผลข้างเคียงอีกด้วย ระบบผู้เชี่ยวชาญ และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเทคโนโลยีที่แตกต่างกันสองอย่าง ซึ่งทั้งสองอย่างมีขอบเขตการใช้งาน หากผู้คนมีรายละเอียดประสบการณ์เชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณเกี่ยวกับปัญหาที่จะแก้ไขระบบ ผู้เชี่ยวชาญมักจะแก้ปัญหาได้ง่ายกว่า หากผู้คนมีประสบการณ์ไม่เพียงพอกับปัญหา แต่สามารถหาตัวอย่างในอดีตได้จำนวนหนึ่ง เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง มักจะได้เปรียบกว่าจุดเริ่มต้นของการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การสะสมประสบการณ์ของมนุษย์ในระดับหนึ่ง

จุดจบของการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ คือเครื่องจักรเข้ามาแทนที่มนุษย์ ในแรงงานการผลิตที่ซับซ้อนในช่วงที่เพิ่มขึ้น ในช่วงแรกของการสะสมประสบการณ์ เมื่อสามารถสรุปประสบการณ์ของมนุษย์ เป็นกฎตรรกะหนึ่งหรือกฎอื่นได้ระบบผู้เชี่ยวชาญจะอนุญาตให้เครื่องจักรแทนที่มนุษย์ ในแรงงานการผลิตที่ซับซ้อนภายในช่วงที่กำหนด ด้วยการสะสมประสบการณ์ที่เพิ่มขึ้น คุณภาพของวัสดุประสบการณ์ของมนุษย์จึงไม่เพียงพอ และปริมาณของวัสดุประสบการณ์

 

 

อ่านต่อเพิ่มเติม :::  ภูมิคุ้มกัน เพิ่มได้โดยการกินผักเหล่านี้และยังช่วยต่อต้านแบคทีเรีย

แสดงความคิดเห็นด้วย Facebook

นานาสาระ ล่าสุด
โรงเรียนบ้านโป่งกระทิงล่าง
โรงเรียนบ้านโป่งกระทิงล่าง
โรงเรียนบ้านโป่งกระทิงล่าง
โรงเรียนบ้านโป่งกระทิงล่าง